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Meanings Institute

La méthode MIKF

Partir de l'expertise réelle, pas d'un plan de cours

Le MIKF est la méthode de Meanings Institute pour extraire, formaliser, valider et rendre enseignable l'expertise métier.

L'expertise ne tient pas seulement dans les documents

Ce qu'un expert sait faire tient dans ses décisions, ses exceptions, les signaux qu'il repère et les erreurs qu'il évite. Beaucoup de ces savoirs restent implicites : l'expert les omet parce qu'ils lui paraissent évidents. Une formation construite uniquement à partir de documents passe à côté de l'essentiel.

Principes

Trois règles qui ne bougent pas

  • Performance avant contenu

    On part de ce que la personne devra réussir à faire. Le plan de formation vient ensuite.

  • Preuve avant affirmation

    Chaque connaissance retenue garde la trace de sa provenance : document, procédure, observation ou validation d'un expert.

  • Validation humaine

    L'IA aide à structurer et à questionner. L'expert reste l'autorité métier : rien n'est retenu comme vrai sans sa validation.

Ce qui devient visible

Ce que la méthode fait émerger

Les savoirs que les documents ne disent pas, mis au jour dans les situations réelles de travail.

  • Les décisions et leurs critères

  • Les exceptions

  • Les signaux faibles

  • Les erreurs des débutants

  • Les cas réels

  • Les preuves de maîtrise

La chaîne de dérivation

Du terrain à l'apprentissage

  1. 1Performance
  2. 2Compétence
  3. 3Connaissances
  4. 4Objectif d'apprentissage
  5. 5Pratique
  6. 6Évaluation

Chaque contenu peut être relié à la performance visée, ce qui permet de justifier pourquoi il existe.

Le parcours

Quatre étapes, de la performance au parcours

Chaque étape produit une décision explicite, partagée avec vos experts.

  1. 01

    Cadrer

    Définir la performance visée, le public et le périmètre, à partir de ce que vous nous donnez.

  2. 02

    Capter

    Extraire l'expertise de vos documents et, si besoin, d'entretiens avec vos experts : décisions, exceptions, erreurs, cas réels.

  3. 03

    Valider

    Structurer la matière en connaissances sourcées et la faire confirmer par vos experts avant toute production.

  4. 04

    Produire

    Livrer le parcours, ses supports, quiz et simulateurs, puis suivre la progression des apprenants.

Une base de connaissances validée par vos experts

Une base structurée et sourcée, avec un responsable identifié et une version pour chaque connaissance. Elle sert de point de départ aux parcours, aux quiz et aux simulateurs.

Garde-fous

Ce que la méthode s'interdit

  • Aucune connaissance produite par l'IA n'est retenue sans validation de l'expert.
  • Les contradictions entre experts ou documents sont rendues visibles, pas lissées.
  • Chaque connaissance a un responsable, une date et une version.

Le MIKF est une méthode propriétaire de Meanings Institute. Son outil de captation, MIKF Engine, est disponible en application.

Ouvrir l'application MIKF

Votre point de départ

Parlez-nous de l'expertise à transmettre

Décrivez le métier, le public et ce que vos équipes doivent réussir à faire. Nous vous répondrons sans engagement.